Cara Menghitung Weighted Average
Weighted Average atau Rata-rata Tertimbang adalah metode perhitungan rata-rata yang memberikan bobot atau tingkat penting yang berbeda pada setiap elemen data dalam sebuah himpunan data. Pendekatan ini digunakan ketika setiap elemen data memiliki tingkat kontribusi yang berbeda dalam perhitungan nilai rata-rata, sehingga elemen-elemen dengan bobot yang lebih tinggi akan memiliki pengaruh lebih besar terhadap nilai rata-rata akhir.
Dalam dunia bisnis perhitungan Weighted Average memang banyak digunakan. Fungsinya ialah berhubungan dengan nilai investasi agar perhitungan yang dilakukan mendapatkan hasil yang lebih akurat dan minim kesalahan.
Dalam pembahasan kali ini saya akan membagikan informasi mengenai bagaimana cara menghitung Weighted Average dengan menggunakan 4 cara yang bebas anda pilih mana yang paling mudah untuk anda gunakan. Yuk simak informasi lengkapnya.
Formula umum untuk menghitung Weighted Average adalah sebagai berikut:
Weighted Average = (Σ (nilai data * bobot)) / Σ bobot
Di mana:
Σ (nilai data * bobot) adalah jumlah dari perkalian setiap nilai data dengan bobot yang sesuai.
Σ bobot adalah jumlah dari semua bobot yang digunakan.
Contoh sederhana dari penggunaan Weighted Average adalah perhitungan nilai akhir mahasiswa dalam sebuah kelas dengan komponen penilaian yang memiliki bobot yang berbeda. Misalnya, jika ada tiga komponen penilaian dengan bobot masing-masing 30%, 40%, dan 30%, Anda akan menghitung nilai akhir dengan mengalikan setiap nilai komponen dengan bobotnya dan kemudian menjumlahkannya:
Nilai Akhir = (Nilai Tugas * 0.3) + (Nilai Ujian * 0.4) + (Nilai Proyek * 0.3)
- Dalam situasi seperti ini, bobot diberikan kepada masing-masing komponen sesuai dengan tingkat pentingnya, dan Weighted Average digunakan untuk menghitung nilai akhir yang mencerminkan kontribusi relatif dari setiap komponen pada hasil akhir.
- Penggunaan Weighted Average tidak hanya terbatas pada penilaian akademik; ini juga digunakan dalam berbagai konteks seperti keuangan, statistik, analisis data, dan banyak bidang lainnya di mana penting untuk memberikan bobot berbeda pada data untuk menghasilkan nilai rata-rata yang akurat dan relevan.
- Data 1: 80 dengan bobot 0.3
- Data 2: 90 dengan bobot 0.5
- Data 3: 75 dengan bobot 0.2
- Data 1 * Bobot 1 = 80 * 0.3 = 24
- Data 2 * Bobot 2 = 90 * 0.5 = 45
- Data 3 * Bobot 3 = 75 * 0.2 = 15
24 + 45 + 15 = 84
0.3 + 0.5 + 0.2 = 1
84 / 1 = 84
